Powering the Physical AI Revolution by Transforming Motion into Intelligence<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> While the world focused on Generative Al (text\/images), a “quiet revolution” has begun: Physical Al.<\/span><\/p>\n Definition: <\/b>Physical AI enables autonomous systems such as robots, self-driving cars, and smart spaces to perceive, understand, and act in the real world.<\/span><\/p>\n \u201cLarge language models are one-dimensional… Image- and video-generation models are two-dimensional… None of these models can understand or interpret the 3D world.\u201d <\/b>\u2014 Source: CSET Physical AI Report<\/a><\/i><\/span><\/span><\/p>\n The next phase of AI is “Physical AI”-autonomous systems interacting with the real world. Since motion in the world happens in 3D, current 2D sensing technologies (such as cameras and radars) cannot support this future due to a lack of depth perception.<\/span><\/i><\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> 3D LiDAR provides depth, dimension, position, and speed, thus enabling the measurement of motion in real-time. LiDAR, therefore, becomes the key enabler for Physical AI, expandable across a \u201cUnified Citywide Data Space\u201d that enhances safety and creates monetizable data assets.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \n Das Bewegungsproblem: Eine universelle Herausforderung<\/span><\/strong><\/p>\n Ob es um den Schutz von Rechenzentren, das Management von Flughafenstaus oder die Steuerung autonomer Fahrzeuge geht, das Kernproblem ist dasselbe: <\/span>Bewegungen sind schwer zu verfolgen, zu interpretieren und darauf zu reagieren, vor allem, wenn herk\u00f6mmliche Technologien eingesetzt werden.<\/strong><\/p>\n Physische Sicherheit - Wenn jeder schwankende Baum wie eine Bedrohung aussieht<\/strong><\/p>\n Bei der Perimetersicherheit steht viel auf dem Spiel. Ob es sich um eine <\/span>Datenzentrum<\/a><\/u>, Umspannwerk,<\/span><\/strong> oder <\/span>Eisenbahnkorridor,<\/strong> Eindringlinge k\u00f6nnen Millionen kosten und die Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t gef\u00e4hrden.<\/span><\/p>\n Despite expansive investments in video analytics, <\/span>Kameras wissen nicht, worauf es ankommt.<\/strong><\/p>\n Sie reagieren auf jede Bewegung, egal ob es sich um eine <\/span>ein vorbeilaufender Hund, ein Windsto\u00df, der mit den \u00c4sten raschelt,<\/strong> oder <\/span>vorbeifahrende Autos.<\/strong> Dies f\u00fchrt zu:<\/span><\/p>\n The fundamental problem is the passive 2D technology used, which is not designed to accurately capture motion in a 3D world, making it difficult to precisely locate and track intruders.<\/p>\n Um eine sich bewegende Person auf dem Gel\u00e4nde zu verfolgen, m\u00fcssen die Bediener mehrere Bildschirme mit Schatten, schlechten Lichtverh\u00e4ltnissen und Verdeckungen zusammenf\u00fcgen und versuchen zu erahnen, wohin die Person als N\u00e4chstes gehen k\u00f6nnte - oft zu sp\u00e4t, um zu handeln.<\/p>\n Radar hat ein anderes Problem.<\/a><\/strong> Sie ist in der Regel optimiert f\u00fcr <\/span>entweder langsame Bewegungen (Menschen)<\/strong> oder <\/span>Hochgeschwindigkeitsverkehr (Fahrzeuge)<\/strong>, aber nicht beides. In Umgebungen wie Versorgungsunternehmen wird dies zu einer gef\u00e4hrlichen Einschr\u00e4nkung.<\/span><\/p>\n Diese Einschr\u00e4nkungen wirken sich nicht nur auf die Sicherheit von Geb\u00e4uden und Menschen aus, sondern<\/span> tragen ebenfalls zur Zunahme von Diebstahl und Diebstahl bei. <\/strong>Nach Angaben von <\/span>Verkabelt<\/a>, \u201cDie Metallpreise explodieren. So Is Metal Theft.\u201d Metalldiebstahl wird als \u201cglobale Epidemie\u201d bezeichnet, wobei immer wieder Kupfer gestohlen wird, sogar von der Eisenbahninfrastruktur, weil die vorhandenen Sensoren die Diebe, die sich zwischen Fahrzeugen und Z\u00fcgen bewegen, einfach nicht erfassen.<\/span><\/p>\n Smart Spaces - Flugh\u00e4fen sind Menschenstr\u00f6me. Kameras k\u00f6nnen den Strom nicht sehen.<\/strong><\/p>\n Flugh\u00e4fen<\/a> geh\u00f6ren zu den komplexesten Bewegungsumgebungen der Welt. Zu jedem beliebigen Zeitpunkt, <\/span>Tausende von Passagieren<\/strong> gehen, pausieren, umdrehen, sich in Warteschlangen einreihen oder sich in der N\u00e4he von Toren, S\u00e4ulen, Z\u00e4hlern und anderen Hindernissen aufhalten.<\/span><\/p>\n Und die Flughafenbetreiber m\u00fcssen die wichtigsten Fragen genau beantworten:<\/p>\n Kameras k\u00f6nnen zwar Bilder aufnehmen, aber die Bewegung von Passagieren in gro\u00dfen Terminals nicht effektiv verfolgen. Aufgrund ihrer begrenzten Reichweite und der fehlenden Vernetzungsm\u00f6glichkeiten w\u00e4ren Hunderte, wenn nicht Tausende von Sensoren erforderlich, was die Kosten f\u00fcr die erforderliche Netzwerk-, Verkabelungs- und Installationsinfrastruktur unerschwinglich macht.<\/p>\n Der Mangel an skalierbarer Intelligenz der Kameras beeintr\u00e4chtigt die F\u00e4higkeit der Flugh\u00e4fen,:<\/p>\n Und weil sie identifizierbare Bilder sammeln, f\u00fchren Kameras <\/span>Herausforderungen im Bereich Datenschutz und Regulierung<\/strong>, insbesondere in internationalen Terminals. Dies f\u00fchrt h\u00e4ufig zu <\/span>begrenzter Einsatz<\/strong> und <\/span>unzureichend genutzte Daten.<\/strong><\/p>\n Gartner sagt voraus, dass<\/span> \u201c80% der 3D-Bildsensoren f\u00fcr intelligente R\u00e4ume werden bis 2030 LiDAR oder mm-Wellen-Radar als prim\u00e4ren Bildsensor verwenden.\u201d<\/strong><\/em><\/p>\n Transport - Bewegungs\u00fcberlastung<\/strong><\/p>\n In Bahnh\u00f6fen und Metrostationen wird die Bewegungserfassung sogar noch schwieriger. Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, eine scheinbar einfache Frage zu beantworten: <\/span>\u201cWie viele Leute sind gerade in diesen Zug gestiegen?\u201d<\/strong><\/p>\n F\u00fcgen Sie nun diese Ebenen der Komplexit\u00e4t hinzu:<\/p>\n Kameras haben es in dieser Umgebung schwer. Reflexionen von Zugfenstern verzerren die Bilder. Verdeckungen erschweren die Verfolgung von Personen. Die Lichtverh\u00e4ltnisse auf den Bahnsteigen und in den Tunneln sind sehr unterschiedlich. Und auch der Schutz der Privatsph\u00e4re schr\u00e4nkt ein, wo und wie die Kameras eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n![](\"https:\/\/quanergy.com\/wp-content\/uploads\/iStock-1573782786-1200x495.jpg\" "\\"Motion")
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![](\"https:\/\/quanergy.com\/wp-content\/uploads\/Market-Breakdown-800x800.png\" "\\"Marktaufteilung\\"")
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