Gestión del tráfico basada en LiDAR para la planificación urbana inteligente
QORTEXDTC™ y el sensor LiDAR M8™ reducen la congestión del tráfico
Visión general
A medida que la población mundial crece y emigra a las zonas urbanas, los problemas de congestión del tráfico en las ciudades siguen empeorando. Además de los costes económicos, los contaminantes emitidos por los vehículos en los atascos contribuyen a la mala calidad del aire y repercuten en la salud pública. En un esfuerzo por reducir la congestión del tráfico, los funcionarios de la ciudad de Adelaida, en el sur de Australia, se pusieron a buscar una tecnología que aportara una solución a los crecientes problemas de congestión del tráfico.
Problema
Los responsables municipales de Adelaida observaron cómo aumentaban los problemas de tráfico en toda la ciudad a medida que la población seguía creciendo. Tras darse cuenta de que la adición de carriles y la construcción de más carreteras, túneles y puentes no resolverían el problema, los funcionarios llegaron a la conclusión de que necesitarían una solución nueva e inteligente que pudiera abordar una compleja gama de factores. Pretendían encontrar un sistema que proporcionara datos sobre el movimiento de vehículos y peatones al cruzar y acercarse a una intersección determinada. También necesitaban que la tecnología proporcionara informes que indicaran cómo podía medirse la congestión en la intersección, concretamente carril por carril. Ambos datos eran necesarios para ayudar a las autoridades a planificar la ciudad.
Solución
Los funcionarios de Adelaida eligieron la tecnología de Quanergy, en colaboración con Cisco Australia, para desplegar un sistema que utiliza seis sensores lidar Quanergy M8™ y la solución QORTEX DTC™ (Detección, Seguimiento y Clasificación) para recopilar una serie de información sobre el tráfico que se aproxima a la intersección de las calles Grenfell y Pulteney en Adelaida.
El QORTEX DTC™ fue capaz de detectar e identificar como "objetos" en movimiento a personas que caminaban por la intersección y a vehículos situados a una distancia de hasta 70 m de la intersección. Una vez detectado un objeto, la tecnología lo clasifica en dos grupos: "vehículo" y "humano". La solución DTC de QORTEX fue capaz de identificar la ubicación y la velocidad de los vehículos, así como de proporcionar datos de ubicación y movimiento sobre los peatones. Mediante el procesamiento de datos de QuantumIT, la tecnología QORTEX DTC™ de Quanergy proporcionó información sobre objetos en tiempo real a los controladores de señales de tráfico, lo que redujo la congestión del tráfico. En concreto, la tecnología fue capaz de determinar la velocidad media por carril, el recuento de vehículos por carril, el tiempo de permanencia de los vehículos, el recuento de personas y la velocidad media de las personas. Con esta información, el sistema de tráfico puede deducir -basándose en la frecuencia de las colas de vehículos y peatones en una intersección- cuándo cambiar los intervalos de los semáforos para influir positivamente en la longitud de las colas de vehículos y peatones.