Gestione del traffico basata su LiDAR per la pianificazione delle città intelligenti

QORTEXDTC™ e il sensore LiDAR M8™ riducono la congestione del traffico

Panoramica

Con la crescita della popolazione mondiale e la migrazione verso le aree urbane, i problemi di congestione del traffico nelle città continuano a peggiorare. Oltre ai costi economici, le sostanze inquinanti emesse dai veicoli negli ingorghi contribuiscono alla cattiva qualità dell'aria e hanno un impatto sulla salute pubblica. Nel tentativo di ridurre la congestione del traffico, i funzionari governativi della città di Adelaide, nell'Australia meridionale, sono andati alla ricerca di una tecnologia in grado di fornire una soluzione ai crescenti problemi di congestione del traffico.

Problema

I funzionari della città di Adelaide hanno visto sorgere sempre più problemi di traffico in tutta la città a causa della continua crescita della popolazione. Dopo essersi resi conto che l'aggiunta di corsie e la costruzione di altre strade, gallerie e ponti non avrebbero risolto il problema, i funzionari sono giunti alla conclusione di aver bisogno di una soluzione nuova e intelligente, in grado di affrontare una complessa serie di fattori. L'intenzione era quella di trovare un sistema che fornisse dati sul movimento di veicoli e pedoni durante l'attraversamento e l'avvicinamento a un determinato incrocio. Avevano inoltre bisogno di una tecnologia in grado di fornire rapporti che indicassero come misurare la congestione dell'intersezione, in particolare corsia per corsia. Entrambe le informazioni erano necessarie per assistere i funzionari nella pianificazione della città.

Soluzione

I funzionari di Adelaide hanno scelto la tecnologia di Quanergy, in collaborazione con Cisco Australia, per implementare un sistema che utilizza sei sensori lidar Quanergy M8™ e la soluzione QORTEX DTC™ (Detection, Tracking and Classification) per raccogliere una serie di informazioni sul traffico in avvicinamento all'incrocio tra le vie Grenfell e Pulteney ad Adelaide.

QORTEX DTC™ è stato in grado di rilevare e identificare come "oggetti" in movimento le persone che camminavano nell'incrocio e i veicoli a una distanza di 70 metri dall'incrocio. Una volta rilevato un oggetto, la tecnologia lo classifica in due gruppi: "veicolo" e "uomo". La soluzione QORTEX DTC è stata in grado di identificare la posizione e la velocità dei veicoli e di fornire dati sulla posizione e sul movimento dei pedoni. Grazie all'elaborazione dei dati QuantumIT, la tecnologia QORTEX DTC™ di Quanergy ha fornito informazioni sugli oggetti in tempo reale ai controllori dei segnali stradali, riducendo la congestione del traffico. In particolare, la tecnologia è stata in grado di determinare la velocità media per corsia, il numero di veicoli per corsia, il tempo di permanenza dei veicoli, il numero di persone e la velocità media delle persone. Grazie a queste informazioni, il sistema del traffico è in grado di dedurre, in base alla frequenza delle code di veicoli e pedoni a un'intersezione, quando modificare gli intervalli dei semafori per influenzare positivamente la lunghezza delle code di veicoli e pedoni.