LiDAR-basiertes Verkehrsmanagement für intelligente Stadtplanung
QORTEXDTC™ & M8™ LiDAR-Sensor reduzieren Verkehrsstaus
Übersicht
Da die Weltbevölkerung wächst und in die Städte abwandert, verschärfen sich die Verkehrsprobleme in den Städten weiter. Neben den wirtschaftlichen Kosten tragen die von den Fahrzeugen im Stau ausgestoßenen Schadstoffe zu einer schlechten Luftqualität bei und beeinträchtigen die öffentliche Gesundheit. In dem Bestreben, die Verkehrsüberlastung zu verringern, suchten die Regierungsbeamten der Stadt Adelaide in Südaustralien nach einer Technologie, die eine Lösung für das wachsende Problem der Verkehrsüberlastung bieten würde.
Problem
Die Stadtverwaltung von Adelaide stellte fest, dass die Verkehrsprobleme in der ganzen Stadt aufgrund des Bevölkerungswachstums zunahmen. Nachdem man erkannt hatte, dass die Einrichtung zusätzlicher Fahrspuren und der Bau weiterer Straßen, Tunnel und Brücken das Problem nicht lösen würden, kamen die Beamten zu dem Schluss, dass sie eine neue, intelligente Lösung benötigen würden, die eine Reihe komplexer Faktoren berücksichtigen könnte. Sie suchten nach einem System, das Daten über die Bewegungen von Fahrzeugen und Fußgängern beim Überqueren und Anfahren einer bestimmten Kreuzung liefert. Außerdem sollte die Technologie Berichte liefern, die Aufschluss darüber geben, wie die Verkehrsüberlastung an der Kreuzung gemessen werden kann, und zwar für jede einzelne Fahrspur. Diese beiden Informationen waren notwendig, um die Beamten bei ihrer Stadtplanung zu unterstützen.
Lösung
Die Behörden von Adelaide haben sich in Zusammenarbeit mit Cisco Australia für die Technologie von Quanergy entschieden, um ein System mit sechs Quanergy M8™ Lidar-Sensoren und der QORTEX DTC™-Lösung (Detection, Tracking and Classification) einzurichten, das eine Reihe von Informationen über den Verkehr an der Kreuzung Grenfell und Pulteney Street in Adelaide erfasst.
QORTEX DTC™ war in der Lage, Personen, die auf der Kreuzung gehen, und Fahrzeuge, die bis zu 70 m von der Kreuzung entfernt sind, als sich bewegende "Objekte" zu erkennen und zu identifizieren. Sobald ein Objekt erkannt wird, klassifiziert die Technologie es in zwei Gruppen: "Fahrzeug" und "Mensch". Die QORTEX DTC-Lösung war in der Lage, den Standort und die Geschwindigkeit von Fahrzeugen zu identifizieren sowie Standort- und Bewegungsdaten von Fußgängern zu liefern. Mit Hilfe der QuantumIT-Datenverarbeitung lieferte die QORTEX DTC™-Technologie von Quanergy Echtzeit-Objektinformationen an die Lichtsignalsteuerungen, wodurch Verkehrsstaus reduziert werden konnten. Insbesondere war die Technologie in der Lage, die Durchschnittsgeschwindigkeit pro Spur, die Anzahl der Fahrzeuge pro Spur, die Verweildauer der Fahrzeuge, die Anzahl der Personen und die durchschnittliche Geschwindigkeit der Personen zu ermitteln. Anhand dieser Informationen kann das Verkehrssystem auf der Grundlage der Häufigkeit der Fahrzeug- und Fußgängerschlangen an einer Kreuzung ableiten, wann die Ampelintervalle geändert werden müssen, um die Länge der Fahrzeug- und Fußgängerschlangen positiv zu beeinflussen.