想要保护关键基础设施？是时候从 2D 转向 3D 了

我们的关键基础设施是否受到全面保护？我们的安全系统是否能保证全天候、不分昼夜、在任何天气条件下都能准确探测到入侵者？我们的警卫人员能否有效区分真正的威胁和误报？面对有形资产面临的日益严重的威胁，这些都是首席安全官及其团队试图回答的一些关键问题。 

据估计，全球实体安全市场价值近 1170 亿美元但迄今为止，该市场一直被基于二维的传统技术所主导，如闭路电视和 PTZ 摄像机，充其量只能让客户看到他们需要保护的世界的一小部分。依靠二维图像来保护三维世界并不是一个可行的策略。

安全的关键性

关键基础设施安全是一项艰巨的任务。 16 个关键基础设施部门美国政府已确定 16 个关键基础设施部门 "对美国至关重要，其无法运作或遭到破坏将对安全、国家经济安全[和/或]国家公共卫生或安全造成破坏性影响"。这涵盖了广泛的设施，如核反应堆、数据中心、监狱、能源变电站、水源、钢厂和实验室。 Gartner, Inc.的分析师预测，到 2025 年，30% 的关键基础设施组织将遭遇安全漏洞，导致 "运行或任务关键网络物理系统瘫痪"。虽然围绕关键基础设施安全的讨论大多集中在网络攻击上，但这并不意味着物理安全可以退居其次。

保护重要基础设施的主要问题是，安全性不能过高。偷工减料是不可取的。您必须确保没有入侵者从缝隙中溜进来。

现状必须改变

中央监控站和视频管理平台是传统安防系统的主要组成部分，其中还包括多台摄像机。纯摄像机系统的局限性（如可视性、环境条件、误报、跟踪能力差以及手动监控所有摄像机的困难）使这些解决方案效果不佳且成本高昂。

传感器通常是一维或二维的，其根本问题在于无法准确探测到视野中是否有入侵者。你只能接收到部分图像，而且这些摄像头和传感器可能会被光线所迷惑。也不一定能看清物体的距离。此外，它们的探测范围有限，因此需要使用大量传感器和摄像头。如果覆盖范围不全面，就会出现盲点。

此外，每个摄像头都需要监控，这就要求操作人员实时观察数十或数百个监视器。由于技术限制，这给警卫带来了沉重的负担，使许多区域无法得到监控。而二维摄像机由于缺乏深度感知能力，很难对物体进行分类，这可能会导致许多错误警报。

最后，二维视频分析有很大的局限性。 由于摄像机的视野小、距离短，因此需要很多传感器和相应的监视器。视频分析的网状结构非常有限且复杂，这意味着一个物体可能会出现重复，从而导致更多的误报。大量的传感器要求在联网、布线和安装方面进行相应的投资，这大大增加了这些解决方案的成本。大量的监视器--因此也是大量的警卫--进一步增加了总体运营成本。总之，虽然基于 2D 的视频分析系统无处不在，但其效率低下，经济效益不高。 

3D 技术的优势

关键基础设施安全专家需要更有效、更高效的解决方案，从根本上提高探测入侵者的能力，大幅减少误报，并显著降低运营成本。

3D 激光雷达三维激光雷达技术具有更远的距离和更广的视场。为了识别、分类和跟踪移动物体，飞行时间传感技术可提供汇总数据，用于生成包含空间位置和深度信息的三维图像。三维激光雷达系统固有的网状网络使其更容易将物体识别为单个物体，而不是像摄像机网络那样将其识别为多个物体的集合。由于激光雷达传感器有自己的内部光源，因此可以在任何照明条件下工作。

这些传感器 能以令人难以置信的高精度定位和跟踪物体，因为它们能形成不受外部因素影响的 360 度视野。例如，它可以分辨出 "物体 "是人还是车。然后，您可以进一步研究，确定这个人是员工还是陌生人。

因此，误报率大大降低。由于您现在可以专注于最需要关注的区域或需要关注的事件，这也减轻了保安人员的工作量。归根结底，它能让你更加积极主动，而不仅仅是被动反应。

Quanergy 的技术最近帮助法国安保公司 Securitas 打造了安保市场上的首个移动监控解决方案集成了 3D LiDAR 技术。3D LiDAR具有极高的精确度，可将误报率降低95%以上。塞科利达公司电子安全副总裁劳伦特-扎夫兰（Laurent Zaffran）说、 说高精度和低误报率使我们能够为客户提供高度可靠的解决方案。误报率除以 10，使我们操作人员的远程监控更加高效"。

与人们普遍认为的相反，这种技术比 2D 摄像机更具成本效益。由于可以使用更少的传感器，因此可以相应地节省昂贵的电缆、安装和网络费用。三维激光雷达解决方案可提供关键基础设施周围的全网格三维视图，从而降低安保人员的成本，因为警卫无需再应对成千上万的错误警报。   

可见性 = 安全性

关键基础设施的安全性正变得越来越重要。尽管如此，仍有太多的组织机构继续主要依赖对我们的 3D 世界无效的传感器。今天的三维传感器已经可以使用，并且证明了自己的价值。在关键基础设施安全领域，依赖次等技术所面临的风险太大。是时候过渡到 3D LiDAR 了，以便更好地了解我们要保护的东西。