挑战

YVR 在使用立体传感器和摄像机的过程中遇到的第一个挑战是视觉限制,即解决方案的视场角(FOV)有限,深度感知不准确。柱子和其他遮挡物通常会导致视场受限,从而导致覆盖范围不完整,妨碍了对机场关键区域的全面监控。此外,由于深度感知问题,应用的视频分析技术难以区分一个人和两个紧靠在一起的人,从而导致乘客计数不准确。这些问题最终导致乘机人数或排队人数出现偏差,难以推动有影响力的变革。

这也阻碍了机场以具有成本效益的方式大规模部署系统的能力。为了提高准确性,YVR 需要大幅增加硬件部署,以克服当前系统在范围和覆盖方面的局限性。最初,YVR 曾考虑过基于蓝牙和移动的解决方案,但这些解决方案无法提供所需的一致、准确的数据。

Quanergy 解决方案:

Quanergy 的 3D LiDAR 传感器和先进的感知软件解决方案 Q-Track 最终被选中来应对 YVR 面临的复杂挑战。

YVR 在行李托运、优先托运等关键区域部署了大量 Quanergy 3D LiDAR 传感器。有了这些传感器,YVR 能够准确地识别、分类和跟踪人员和物体,以提高运营洞察力,例如等待时间、处理时间、每位乘客的时间和每个组的时间。目前,机场利用这些洞察力来满足一系列运营和业务需求,如减少办理登机手续的时间和通过安检的时间,从而最终提高乘客的满意度。

"通过实施Quanergy的解决方案,我们利用了实时洞察的力量,深入了解了乘客量以及他们在航站楼内不同阶段的相关等待时间,"YVR创新与技术部经理Jason Williams说。"我们可以利用这些高精度数据,在接近或超过预定义阈值时触发实时警报。这种宝贵的能力使我们能够与利益相关方进行无缝协作,确保旅客在机场体验到顺畅无忧的旅程。

由于 Quanergy 激光雷达传感器能够提供 360° 的空间感知,因此能够克服限制其他系统范围和覆盖面的 FOV 限制。这最终为 YVR 节省了数千美元的部署成本。YVR只需使用1个Quanergy激光雷达就能覆盖需要7个或更多现有传感器才能覆盖的区域。除了传感器数量的减少,安装、布线和维护成本的降低使 Quanergy 的总体拥有成本(TCO)优势更加明显。

成果:

有了 Q-Track 解决方案,YVR 可以全面了解机场的运营情况,并能快速扩展,在几乎任何领域提供商业智能。事实上,Williams 报告说,他看到了在机场陆侧和空侧多个新领域使用 Q-Track 的巨大商机,以释放评估客流以外的新功能。Q-Track 可用于入侵检测、物体跟踪、安全警报等。

"Quanergy全球销售副总裁亚当-安德烈斯(Adam Andres)表示:"我们很高兴能与YVR团队密切合作,解决当今许多客运站遇到的多方面挑战。"我们为自己所做的贡献感到自豪,我们提供的实时可操作情报可增强安全性、简化操作并提升整体乘客体验。

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